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生成式 AI 對教學現場影響的討論

「國文教學創新工作坊」問答時間，老師們很熱烈地討論生成式 AI 對於教學現場的影響。學生使用 AI 完成作業可能已經非常普遍，促使教育工作者重新思考評量方式和教學策略。何時引入 AI 教學也引發熱議，有人擔心扼殺創造力；也有認為應及早開始。在 AI 數位化的時代，如何平衡基礎能力培養與新技術應用，很值得更多專家一起探索。 Photo by Artsy Crafty on StockSnap 主題 1：當學生使用 AI 完成作業儘管有可以偵測 AI 寫的文章的服務，除了抓到學生用 AI 交作業，「 AI時代其實是一個人機共作的時代」。台灣師範大學「生成式AI之學習應用及參考指引」與台灣大學「生成式AI工具之教學因應措施」建議能「清楚地和學生溝通 AI 生成工具的使用方法和限制」，作業與 AI 協作能需要能夠提供學生自身的專業觀點，最後能在成果適當標註哪一部份來自 AI。「除了直接比較在 AI 幫助下誰寫得更好，我們更應該思考的是，在這個時代中，我們應該設計什麼樣的題目？」如果學生們都使用現代最聰明的大型語言模型，來回答同樣的作業問題。老師們要如何評量這份學生與 AI 協作的成果？從最初的問題拆解、提示設計、學生可不可以指出 AI 生成的錯誤內容、學生自身專業的貢獻程度、AI 彙整的資料來源可信度 (source credibility) 等都是評量可以切入的層面。舉極端的例子，當學生不動腦直接叫 AI 生成答案，也不編輯修改。求職時老闆會質疑：「今天我請工讀生也可以無腦做同樣的事情，為什麼我要花更多錢請你？」即使 AI 可以即時生成內容，學科領域的專業訓練不代表就可以省略跳過。單純依賴 AI 反而影響未來就業競爭力。主題 2：在教學中引入 AI 的適當年齡「我們應該在孩子幾歲時開始教他們這件事比較合適？如果只是三、四年級的小學生，這麼小的年紀就教他們使用 AI 製作繪本，會不會扼殺了他們自我創作的能力？」討論中使用了「還不會走就會飛」這個比喻，表達了對孩子是否應該在掌握基本技能 (行走) 後，再學習使用 AI 工具 (飛行) 的擔憂。也有與會的老師指出「從網路時代開始，我們就一直在教導各個年齡段的人如何使用新技術，這是一個持續的過程。」讓我想到「破解APP世代：哈佛創新教育團隊全面解讀數位青少年的挑戰與機會」也有類似討論。繪...

[網摘] AI 相關的 UX 模式

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