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馬車時代的產品開發挑戰：使用者需求背後的真實訴求

9月 17, 2024 product_management user_research

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生成式 AI 對教學現場影響的討論

「國文教學創新工作坊」問答時間，老師們很熱烈地討論生成式 AI 對於教學現場的影響。學生使用 AI 完成作業可能已經非常普遍，促使教育工作者重新思考評量方式和教學策略。何時引入 AI 教學也引發熱議，有人擔心扼殺創造力；也有認為應及早開始。在 AI 數位化的時代，如何平衡基礎能力培養與新技術應用，很值得更多專家一起探索。 Photo by Artsy Crafty on StockSnap 主題 1：當學生使用 AI 完成作業儘管有可以偵測 AI 寫的文章的服務，除了抓到學生用 AI 交作業，「 AI時代其實是一個人機共作的時代」。台灣師範大學「生成式AI之學習應用及參考指引」與台灣大學「生成式AI工具之教學因應措施」建議能「清楚地和學生溝通 AI 生成工具的使用方法和限制」，作業與 AI 協作能需要能夠提供學生自身的專業觀點，最後能在成果適當標註哪一部份來自 AI。「除了直接比較在 AI 幫助下誰寫得更好，我們更應該思考的是，在這個時代中，我們應該設計什麼樣的題目？」如果學生們都使用現代最聰明的大型語言模型，來回答同樣的作業問題。老師們要如何評量這份學生與 AI 協作的成果？從最初的問題拆解、提示設計、學生可不可以指出 AI 生成的錯誤內容、學生自身專業的貢獻程度、AI 彙整的資料來源可信度 (source credibility) 等都是評量可以切入的層面。舉極端的例子，當學生不動腦直接叫 AI 生成答案，也不編輯修改。求職時老闆會質疑：「今天我請工讀生也可以無腦做同樣的事情，為什麼我要花更多錢請你？」即使 AI 可以即時生成內容，學科領域的專業訓練不代表就可以省略跳過。單純依賴 AI 反而影響未來就業競爭力。主題 2：在教學中引入 AI 的適當年齡「我們應該在孩子幾歲時開始教他們這件事比較合適？如果只是三、四年級的小學生，這麼小的年紀就教他們使用 AI 製作繪本，會不會扼殺了他們自我創作的能力？」討論中使用了「還不會走就會飛」這個比喻，表達了對孩子是否應該在掌握基本技能 (行走) 後，再學習使用 AI 工具 (飛行) 的擔憂。也有與會的老師指出「從網路時代開始，我們就一直在教導各個年齡段的人如何使用新技術，這是一個持續的過程。」讓我想到「破解APP世代：哈佛創新教育團隊全面解讀數位青少年的挑戰與機會」也有類似討論。繪圖 AP

[網摘] AI 相關的 UX 模式

The Shape of AI | UX Patterns for Artificial Intelligence Design 列了一系列 AI 相關的 UX 模式，幫助設計 AI 驅動的產品時，提供更好的使用者體驗。 AI 相關的 UX 模式： 1. 使用者引導 (Wayfinders): - 設計清晰的提示和建議，幫助使用者了解如何與 AI 互動 - 提供模板和建議，解決使用者面對空白輸入框時的困惑 2. 輸入最佳化 (Inputs): - 設計靈活的輸入方式，如自動填充、連鎖操作和開放式輸入 - 考慮如何讓使用者輕鬆組合和混合不同的提示 3. 微調結果 (Tuners): - 提供過濾器和參數調整的選項，讓使用者能夠精細控制 AI 輸出 - 設計個性化選項，確保 AI 輸出符合使用者的語氣和偏好 4. 使用者控制 (Governors): - 設計資訊透明的界面，讓使用者理解 AI 的工作流程 - 提供暫停、調整和重新生成的選項，增強使用者對過程的控制 5. 信任建立 (Trust indicators): - 設計清楚的引用來源和浮水印系統 - 提供隱私控制選項，如匿名模式和記憶管理 6. 識別特徵 (Identifiers): - 使用獨特的視覺設計(如配色、圖示和符號)來區分 AI 功能 - 設計AI的個性和語氣，在界面中更容易識別在設計過程中，平衡創新與可用性，讓使用者能夠輕鬆理解和使用這些新功能。同時，要特別注意使用資料隱私和數據安全問題，建立使用者對 AI 系統的信任。詳細全文： The Shape of AI | UX Patterns for Artificial Intelligence Design Made with Claude

從新手到專家：4 步驟製作你專屬的 GPT 語文助理

很榮幸在「國文教學創新工作坊」分享。除了介紹熱門語言 GPT 機器人，建立自己的 GPT 機器人，建議能夠明確定義角色、系統性拆解任務、重視迭代與回饋，以及制訂行為指引。 Made with DALL-E 一、熱門語言 GPT 機器人從 OpenAI GPTs 商店的統計排行數據 (截至今年 7/2)，整理其中的「寫作」與「教育」類的 GPT (基於轉換器的生成式預訓練模型, Generative pre-trained transformers) 機器人。篩選出和語文有關的機器人。將語文類機器人進一步分類成：寫作與創作、外國語言學習、數位行銷、學術寫作、履歷與面試準備、溝通與諮詢、其他語言工具。 1. 寫作與創作：「為我寫作」 (Write For Me) 機器人簡介：專業寫作助手，可根據使用者需求建立各類內容，並提供大綱、分段寫作和最佳化。提供的對話範例：(1) 寫 1000 字的 GPT 未來綜合分析、(2) 寫 200 字的高級紅色螺絲起子產品敘述、(3) 寫 3000 字 ChatGPT 取代傳統搜尋引擎的部落格 (blog) 文章、(4) 寫關於野獸派建築 ( brutalist architecture ) 的五個段落。 2. 外國語言學習：「史密斯語言老師」(Language Teacher | Ms. Smith) 機器人簡介：個性化語言學習助手，提供多語言、不同程度的互動式學習體驗。提供的對話範例：選擇想要學習的語言，例如西班牙語、法語、德語或其他語言。 3. 數位行銷：「完全 SEO 最佳化的文章，包括常見問題解答」(Fully SEO Optimized Article including FAQ's) 機器人簡介：產生 SEO 最佳化 ( 搜尋引擎最佳化 ) 的文章，包括 FAQ 部分，適用網站內容和部落格文章。提供的對話範例： (1) 寫一篇關於 iPhone 16 Pro Max 特點的 1000 字文章、(2) 用西班牙語，寫一篇關於瑜珈好處的 1500 字文章、(3) 用法語，寫一篇健康飲食的文章、(4) 寫一篇 5000 字的介紹性文章，主題為網際網路的歷史。 4. 學術寫作：「學術論文作家」(Essay Writer 👌) 機器人簡介： AI 論文寫作與生成工具，可以選擇論文類型或

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